元旦小长假将至，许多打工人已开始计划用一场旅行迎接新年，酒店行业也随之迎来新一轮的消费高峰。对酒店而言，假期不仅是客流增长的契机，更是对服务体系与运营能力的一场集中“大考”。
面对集中爆发的咨询、预订、入住及退房需求，传统依赖人力的酒店服务模式往往难以招架。从前台电话长时间占线、客房服务响应滞后，到退房流程缓慢拥堵，不仅影响旅客体验，也加重了酒店人力与运营压力。
尤其在假期这类服务高峰时段，如何保障服务响应速度、维持服务标准、提升旅客满意度，成为酒店亟待解决的现实挑战。
某顶级酒店集团业务遍布全球，旗下拥有多个酒店品牌，每年服务上亿次旅客。在快速发展的同时，该酒店集团也深刻感受到服务效率与体验提升的双重压力。
尤其是在假期出行高峰期，海量旅客的咨询请求分散、服务需求碎片化，原有客服体系难以实现7×24小时全覆盖，将会影响旅客满意度与品牌口碑。
为此，该酒店集团积极探索智能化路径，通过引入中通天鸿智能客服解决方案，以AI机器人为核心重构服务生态，推动服务模式向“人机协同”转变。
一、智能外呼：从前台负担到服务前移的闭环升级
传统酒店服务中，旅客沟通多由前台人员主动发起，不仅占用人力，还常因时间冲突或信息不准确导致沟通效率低下。
为此，中通天鸿为该酒店集团引入机器人自动外呼机制，实现了服务节点的自动执行、智能调度与闭环管理。
系统与酒店PMS（物业管理系统）深度对接，基于业务规则智能计算出外呼时间。
例如，在退房场景中，系统会根据旅客的退房时间提前外呼，确认旅客是否续住或离店，并将结果实时同步回PMS，使前台人员无需反复致电即可清晰掌握客房状态，极大减轻了工作负担。
此外，该机制还覆盖到店确认、洗衣提醒、送物服务、满意度回访等多个场景，真正实现了服务前移与流程闭环，在提升响应效率的同时，增强了服务的主动性与温度感。
二、智能呼入：从人工接听到人机协同的响应升级
在旅客呼入场景中，该酒店集团将过去依赖人工的服务模式升级为“机器人优先、人工辅助”的协同机制。
通过引入NLP与大模型结合的智能机器人，系统能够快速识别用户意图，并高效响应常见咨询，如房价查询、预订政策、设施服务等。
在技术架构上，机器人既可以采用NLP进行意图识别，以保证高频、常规问题的快速响应；也可以针对复杂、宽泛的问题，采用大模型进行意图理解，再调用标准答案回复问题。
这一设计既保障了系统响应的速度，也扩展了服务的覆盖范围与准确率，真正实现了“常规问题秒回、复杂问题精准引导解答，疑难问题转人工”的服务闭环。
通过中通天鸿智能化客服系统的部署，该酒店集团在旅客服务与运营管理两方面实现了质的飞跃。
l服务响应效率提升：外呼与呼入场景的自动化覆盖，使前台人力得以释放。服务响应速度提升160%，92%的日常咨询无需人工介入即可快速解决，旅客等待时间显著缩短。
l运营成本有效控制：机器人承担大量重复性工作，人力成本降低约80%，管理成本降低约40%，通过技术替代重复性人工工作，将人力资源解放至高价值服务环节。
l风险防控能力增强：智能预测与风险防范提升约70%，通过工单流转机制与数据实时监控，有效减少服务断档、信息遗漏等运营风险。
l服务质量持续优化：运营模式实现服务流程标准化、知识体系系统化、管理决策智能化升级，系统沉淀的运营数据为管理层提供准确、及时的决策依据，助力服务持续迭代。
未来，中通天鸿将继续为该酒店集团深化AI技术的应用，进一步拓展智能场景、优化交互体验，推动酒店服务向更智能、更人性、更高效的方向持续演进。
