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智能质检

基于AI能力的新一代全量质检方案,监控客服服务风险、挖掘新的业务增长点

传统人工质检痛点

依赖人工抽检和主观判断,存在效率低、覆盖率低、标准不统一等问题

检测效率低

受限于人力和时间,只能进行抽样检查,难以做到全面检测。面对大规模的质检任务时,速度慢/效率低/周期长。

准确定与可靠性低

质检员的专业水平、经验、情绪和疲劳程度等因素都会影响质检结果的准确性和可靠性。容易出现主观偏差,导致误判、漏判等情况。

成本投入高

需要雇佣大量的专业质检员,还需要投入大量资源用于质检员的培训和管理,以确保其专业水平和工作质量,人力成本高。

数据处理与分析能力有限

人工分析数据能力有限,数据可能存在不规范、不完整的情况,难以对大量复杂数据进行深入挖掘分析,充分发挥数据的价值,为企业决策提供有力支持。

产品核心功能

用AI替代人工重复劳动,同时通过数据挖掘实现服务质量提升

全量高效质检确保准确率
全量质检

覆盖100%服务场景,告别抽样分析盲区,避免漏检、错检、盲检情况

全场景覆盖

满足企业售前、售中、售后等全场景的对话质检需求

多维度质检

录音时长、满意度、关键词、语速过快、抢话、情绪异常等多维度检测更全面,通过通话特征、静音等条件,效率检索到需要质检的录音

灵活规则配置满足不同企业场景需求
灵活规则配置

支持关键词、意图、上下文重复、情绪等高达15+种类型,灵活配置评分规则

灵活任务配置

支持AI质检、抽检、申诉的自定义配置,满足不同企业场景需求

在线模拟测试

提供在线测试功能,能够模拟对话检测配置问题,提前规避风险

挖掘数据价值高效赋能企业管理
批量数据导入

支持批量导入数据,按条件进行过滤,实现数据高效精准管理

可视化报表

丰富的质检统计报表,支持客服维度、客户维度、任务维度、规则维度统计

数据舆情分析

挖掘用户的高频问题,快速定位问题并反馈,便于管理者预知风险并制定策略

核心优势

通过AI技术突破传统质检的效率与覆盖局限,实现“全量检测、实时管控、数据驱动”的服务质量提升

统一的质检标准

  • 基于预设的统一规则和算法进行检测,避免了主观因素导致标准不一,确保对所有检测对象采用相同的高标准进行判断,从而保证质检结果的稳定性和可靠性。

高效的任务处理

  • 可以同时处理大量的检测任务,不受时间和空间的限制,能够在短时间内完成对海量数据和大量产品的质检工作。

深度数据分析

  • 对海量质检数据进行深度挖掘和分析,发现隐藏在数据背后的质量趋势、潜在问题和关联因素,帮助企业管理层提供决策建议,提升企业整体管理水平和竞争力。

应用场景

从 "成本中心" 转化为 "价值中心",成为各行业数字化转型的标配工具

金融行业

客服通话全量质检,根据规则检测违规话术,规避监管与业务风险

检测信贷、理财、保险等场景中的违规话术,确保符合银保监会等监管要求;

分析客户投诉录音,定位服务漏洞(如流程繁琐、信息泄露、话术不当),优化服务流程;

统计客户热门关注点、热门标签,推送服务营销方案到业务中心;

金融行业

电商零售

全链路质检客服沟通,提升服务质量、降低售后纠纷与客诉率

检测售前咨询、售后处理、退换货沟通中的违规承诺,规避平台处罚;

识别客户情绪波动与投诉前兆(如愤怒、反复催促、威胁差评),提前预警,辅助坐席及时安抚;

分析差评原因录音 / 文本,沉淀高频问题,优化商品详情、售前指引与产品设计;

电商零售

政务服务

全量质检政务服务通话,保障服务合规、提升政务公信力

检测窗口、热线、政务 APP 客服话术,是否准确传达社保、户籍、公积金等政策,避免误读误导群众;

校验服务态度与流程规范,识别推诿、敷衍、态度生硬等服务问题,倒逼政务服务提质;

识别群众投诉、举报类诉求,完整记录并校验是否按流程流转,保障民生权益;

政务服务

教育培训

质检招生咨询、教务沟通、售后回访,规范服务话术、提升转化口碑

检测招生、课程推介话术,避免夸大宣传、虚假承诺(如保过、百分百提分),符合教育监管要求;

校验学员 / 家长咨询、退费、转班等沟通场景,规范话术表述,降低退费纠纷;

识别学员对教学质量、师资力量的负面反馈,实时标记,同步教研团队优化课程;

教育培训

客户案例

企业级客户联络解决方案提供商,已成功服务金融、医疗、零售等头部客户,沉淀了深厚的行业服务经验

基于呼叫中心业务场景的智能机器人、智能质检、智能知识库等功能,以AI赋能药帮忙呼叫中心业务

呼叫中心一体化解决方案,多租户模式,统一管理

轻量级话务能力嵌入,保留工程师操作习惯的同时实现通讯赋能

为客服热线提供智能在线客服,实现全渠道7×24小时服务,运营数据全面可视化

从这里开始,用智能服务
实现降本增效

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